据知情人士透露 ，阿里巴巴的子公司蚂蚁集团正在使用中国和美国制造的半导体来构建更高效的人工智能模型。
该消息人士表示 ，芯片的组合不仅减少了训练人工智能模型的时间和成本，还限制了对英伟达等单一供应商的依赖，并指出了利用多个网络的行业趋势 ，即专家混合——这是一种允许用更少的计算量训练模型的技术 。
该公司本月早些时候在一篇论文中表示 ，它能够使用成本较低的硬件来有效地训练自己的MoE模型，将计算成本降低20% 。
蚂蚁集团运营着中国两大移动支付应用之一的支付宝。
据彭博社报道 ，蚂蚁集团也使用过英伟达的芯片 ，但现在更多地依赖于AMD和中国芯片的替代品。
蚂蚁集团拒绝了CNBC的置评请求 。
周一，该公司宣布对其医疗领域的人工智能解决方案进行“重大升级” ，并表示北京 、上海 、杭州和宁波的七家大型医院和医疗机构正在使用这些解决方案 。
医疗人工智能模型基于DeepSeek的R1和V3模型、阿里巴巴的通义千问（Qwen）和蚂蚁集团自己的百灵大模型之上。根据该公司的声明 ，蚂蚁集团的医疗保健特定模型能够回答有关医疗主题的问题，还可以帮助改善患者服务 。
美国试图通过限制中国企业获得用于训练模型的最先进半导体来限制中国的人工智能发展 。英伟达仍然可以向中国出售其低端芯片。
